DDS
Software Architecture · AI · Data Systems

Progetto il futuroe lo cucio su misura,per te e la tua azienda.

Uno dei pochi in Italia a creare soluzioni IA su misura in modo intensivo.

AI Automation Specialist @ ConioPolitecnico di MilanoData, EdTech, Fintech
20anni · percorso iniziato al liceo, oggi in produzione

La mia traiettoria, tappa per tappa.

  1. Liceo Scientifico Albert EinsteinFormazione
  2. Politecnico di Milano
  3. Studio indipendente di informaticaFormazione
  4. Retail trading e studi di macroeconomiaFormazione
  5. Premio Di NicolaRiconoscimenti
  6. Conio
  7. Locanda CamillaEsperienza professionale

Progetto architetture, non slide: sistemi che reggono in produzione, imparano dai dati e si misurano in uptime — non in promesse.

Architettura del softwareIntelligenza artificialeDati— non in astratto: in produzione.

Case Studies

Quattro sistemi, quattro settori.

Sfida → Approccio → Risultato. Numeri veri, non aggettivi.

Data Engineering & AI01 / 04

Analytics aumentata da IA su scala documentale

Trasformo dati in decisioni.

Dati reali dall'entity store

oltre 2 milioni

Documenti totali

Sfida

  • Milioni di documenti sparsi su decine di indici
  • Nessun catalogo schema unificato
  • Nessuna metrica chiedibile in linguaggio naturale con risposta affidabile
Cluster · coorti
Attività
oltre 1,5M
Utenti registrati
350mila
Indici real-time
60+

Illustrativo: cluster e coorti, non dati puntuali reali.

Approccio

Pipeline di raccolta e filtraggioClusterizzazioneAnalisi di coorteIA per la rielaborazioneElasticsearch/KibanaQdrant — layer vettoriale/RAGRedis
Trascina o usa le frecce

Metodo

Un processo, non un'improvvisazione.

Il mazzo01 / 04
01Fase 01/04

Discovery

Prima di scrivere una riga di codice, capiamo il problema vero — non solo il brief che arriva via email. Interviste, analisi dei dati esistenti, vincoli tecnici e di business messi sul tavolo insieme.

  • Interviste
  • Analisi dati
  • Vincoli
01
01 / 04 — Discovery

Servizi & Pricing

Tre modi di lavorare insieme.

Non un listino. Un punto di partenza per capire se il progetto è nel raggio giusto — poi ne parliamo.

Data & AI Systems

Per aziende che siedono su grandi volumi di dati — transazionali, comportamentali, documentali — ma non riescono ancora a interrogarli, incrociarli o farli decidere qualcosa in autonomia. Costruisco il livello che manca tra “i dati esistono” e “i dati lavorano”: cataloghi schema, pipeline, layer di interrogazione in linguaggio naturale.

Investimento

Su misuraprezzo definito dopo una call

  • Discovery tecnico sui dati esistenti
  • Progettazione pipeline & catalogo schema
  • Dashboard e layer di interrogazione NL
  • Handoff documentato, nessun lock-in

Fintech / Data Products

Per wealth management, servizi finanziari e chiunque operi su sistemi regolamentati, dove un errore di architettura costa più di un ritardo. Ogni componente — scoring, segnali, motori decisionali — viene costruito con audit trail completo e separazione netta tra ciò che è deterministico e ciò che è probabilistico.

Investimento

Su preventivosistemi regolamentati

  • Architettura a strati con audit trail
  • Ingestion & normalizzazione multi-fonte
  • Motori di scoring/segnale dedicati
  • Validazione e reportistica per compliance interna

Soluzioni Custom

Per PMI e clienti singoli che hanno bisogno di un sito, un tool o un sistema su misura — senza il peso di un'agenzia enterprise, ma con la stessa disciplina su performance, SEO e manutenibilità. Ogni progetto ha un perimetro diverso: la Locanda Camilla non è la Fintech Card, e il pricing lo riflette.

Investimento

Su preventivo

  • Analisi del caso specifico
  • Sviluppo su misura, focus performance/SEO
  • Nessun template riadattato
  • Supporto post-lancio concordato

Traiettoria

Due binari, non due fasi.

Sviluppo e IA nascono al liceo. Il lavoro con i clienti, l'azienda, il Politecnico — oggi procedono in parallelo.

Percorso accademicoPercorso professionale

Un solo colore per entrambi: corrono insieme, non uno dopo l'altro.

Liceo
Liceo Scientificoqui nascono sviluppo e IA
Primi progetti dev/IAdal liceo
Menzione d'onore nazionale alle Olimpiadi di Problem Solving, 2022.
Arbitro di calcio tesserato AIA/FIGC dal 2022 — attività parallela, non citata altrove sul sito.
Costruzione
Squadra vincitrice (Univ. dell'Aquila) alle Olimpiadi dell'Informatica, edizione 2023.
Tesi tra le migliori di oltre 150 squadre partecipanti al concorso filosofico Romanae Disputationes, edizione 2023.
Anni da indipendenteprimi clienti, primi sistemi in produzione
Squadra vincitrice (Univ. dell'Aquila) alle Olimpiadi dell'Informatica, edizione 2024 — secondo anno consecutivo.
Cambridge English (livello B2/C1) e Goldsmiths, University of London (C1).
Fondazione della propria azienda
Programma executive breve in business, Concordia University (Los Angeles).
Oggi
Politecnico di Milano — Ingegneria Informaticaprimo anno completato · media 28,57/30 · 60 CFU
AI Automation Specialist @ Coniooggi, in parallelo

Ho 20 anni. Ho iniziato a scrivere codice e a lavorare con l'IA al liceo; oggi studio Ingegneria Informatica al Politecnico, lavoro come AI Automation Specialist in un'azienda fintech e ho una mia azienda. Non è un percorso lineare — sono più cose insieme, da anni. Quello che mi rende diverso non è una riga di questa timeline: è tenere insieme, ogni giorno, architettura del software, intelligenza artificiale e gestione dei dati — nel codice di un cliente, in aula, e nella mia azienda.

Scritti

Scegli un libro per aprirne la scheda.

Contatti

Parliamo del tuo progetto.

Raccontami cosa devi costruire. Rispondo entro 24-48h, di persona — non un form automatico.

Rispondo entro 24-48h. Nessuna newsletter, nessun follow-up commerciale non richiesto.

Oppure, più diretto

Scrivimi direttamentedds@businessinquires.com
Chiamami+39 329 423 0076WhatsApp
Prenota 20 minuti di callPresto disponibile

Anche qui

LinkedIn@davidedesanctiis

Stesso processo di lavoro con cui ho consegnato i progetti qui sopra — 4 step, zero sorprese.

Sotto il cofano

Come è fatto questo sito.

Nessun template, nessun page builder. L'ho scritto riga per riga con lo stesso rigore che porto nei progetti dei clienti: poche dipendenze scelte bene, shader scritti a mano, e un budget di performance che non si negozia.

Fatto a mano · IT / EN

  1. 01

    Fondamenta

    App Router con rendering server-first: il JavaScript arriva solo dove c'è davvero interazione. TypeScript in modalità strict, dal copy ai dati dei grafici.

    • Next.js 16
    • React 19
    • TypeScript
  2. 02

    Design system

    Palette, scala tipografica fluida, vetro e bagliori definiti una volta come token CSS. Quattro famiglie di font servite dal sito stesso.

    • Tailwind CSS v4
    • CSS tokens
    • next/font
  3. 03

    Movimento

    Reveal legati allo scroll, molle fisiche su ogni superficie toccabile, scroll inerziale sincronizzato su un unico ticker.

    • GSAP
    • ScrollTrigger
    • Framer Motion
    • Lenis
  4. 04

    WebGL e shader

    Shader GLSL scritti a mano: l'esplosione di glifi dell'hero e la rete di nodi ricavata dall'immagine JWST dei Pilastri della Creazione, il campo di particelle sullo sfondo, la faglia di luce del manifesto.

    • React Three Fiber
    • three.js
    • GLSL
  5. 05

    Bilingue e rispettoso

    Italiano e inglese con routing per lingua. Nessun font o script di terze parti; analytics proprietarie su PostgreSQL, senza cookie finché non dai il consenso.

    • next-intl
    • PostgreSQL
    • First-party
  6. 06

    Disciplina

    Il WebGL si ferma fuori schermo e a scheda nascosta, la densità dei pixel è limitata, e con «riduci movimento» ogni effetto ha una versione statica.

    • IntersectionObserver
    • dpr ≤ 1.5
    • prefers-reduced-motion